Пошуковий алгоритм та природа розпізнавання взаємозв’язків
Незважаючи на те, що алгоритми пошуку вдосконалюються, спроби двигунів зрозуміти людину нагадують пригоди Залізного Дроворуба в Чарівній Країні Оз. Щоб зрозуміти, чого хочуть користувачі, і надати найточніші відповіді на їх пошукові запити, движкам SEO не вистачає хіба що серця. І суворо потрібне розпізнавання взаємозв’язків.
Але, поки що пошукові роботи не знайшли дорогу в Країну Оз, і Чарівник не обдарував машини емпатією, вони змушені виконувати складні обчислення, формувати свою термінологію та архівувати дані до величезних бібліотек, щоб на основі зібраної інформації видавати найточніші відповіді на всілякі запити користувачів.
Але навіть якщо з’явиться «алгоритм емпатії», чи вплине це на роботу пошукових систем? І яким буде цей вплив?
Залишимо відкриті питання для аналітиків та письменників науково-футурологічної літератури. Все-таки, без чаклунства, але не без пригод, пошукові движки стали краще нас розуміти.
Час корисного та якісного контенту
Сьогодні ключі більше не відчиняю ті самі двері, що ведуть у верхні рядки пошукової видачі. Зі сплячки виходять автори, журналісти та блогери, і з новими силами наповнюють Інформаційний цифровий простір тим, що ми колись пам’ятали, як, новини, статті, і навіть лонгріди.
Секрет успіху в тому, щоб розуміти одне одного
У дитинстві ми грали у хованки. Дорослі, що зараз виросли з дитячих дворових ігор, перейшли на інші ігри. Ми називаємо їх жартома, «хованки навпаки».
І хоча у грі, як і раніше, є ведучий, який сам себе вибрав, щоб шукати — решта гравців і не думає ховатися.
Правила гри змінилися. Як і майданчик. З рідного двору ми перенесли поле гри у Всесвітнє павутиння. Тепер чим раніше і чим більше людей тебе знайде, і чим простіше буде цей пошук, тим більше ти грошей заробиш.
Мистецтво розкручування сайтів багато в чому полягає в розумінні того, що хоче користувач.
А хотіти він може будь-що, будь-де і будь-коли. Адже користувач звик до миттєвого отримання інформації. Дослідження показую, що найчастіше людина сама не знає, що їй потрібно. І рідко людина обмежується одним запитом. Найчастіше шукане перебуває після 5-6 спроб перестановки слів, підбору синонімів та доповнення уточненнями.
І як вони стільки всього знають, чим кожен користувач займається в мережі?
Це питання завжди упиралося в уяву в громадянські права і свободи, які, очевидно, мають бути свої для Інтернету. Бо тут діють не зовсім ті логічні моделі та алгоритми, які знайомі нам із реального життя.
А що ви думаєте про Google?
Ось, наприклад, ви думаєте, що Google за вами стежить. І взагалі за всіма. Гіпотетично. І теорії змови такі логічні, і складаються у зручну гармошку параної… але якби ви розробляли алгоритм пошуку — то дивилися б на цей процес інакше.
Наприклад, ви знали б, що всі існуючі технології спрямовані на те, щоб «павуки-пошуковики» бачили сторінки так само, як людина? Це спростило б світ пошуку значною мірою.
Якщо ви думаєте, що він і зараз непогано справляється, то уявіть собі котика з п’ятьма лапами і бананом замість хвоста. не просто вибирають між картками. І це теж дуже цікаво. Хочеться написати про це докладніше в наступних матеріалах для СЕО.
На початку було слово. І складалося воно із символів
Їх розуміли пошукові системи. Все було зрозуміло, доки не з’явився Flash. Але двигуни не дізналися про це, тому що розпізнавати зображення і розуміти, що саме на них це був наступний етап навчання алгоритмів. Очевидно, що він був дуже потрібний. Без розпізнавання присутності та взаємозв’язків, Flash файли були для пошукових систем "істотами з іншого виміру". Ні. Серйозно.
Ось алгоритм аналізує семантику сайту та пропускає величезні блоки контенту з відео та фото. Те, що зараз так рекомендовано розміщувати. А ви впевнені, що у вас на сайті налаштоване розпізнавання? Щоб виправити "сліпоту" двигуни, були розроблені фрейми за допомогою яких власники сайтів могли і раніше можуть витягувати контент зі сторонніх сайтів. Але для пошукових систем чужий контент так і залишився чужим. Вони не зчитували його. А чи зчитують зараз і як?
Зображення та відео також непросто було розуміти. Тому в HTML з’явилася можливість вбудовувати до сторінок додаткові модулі з цими типами даних. Але навіть якщо цей контент і вбудовувався, то сам собою залишався невидимим двигунам пошуку.
Але, ви ж розумієте, це все одно, що дати людині в руки залізну рамку для визначення біолокації та інших патогенних зон і відправити на пошуки аномалій у власній квартирі.
Таке завдання стояло перед пошуковими двигунами приблизно три роки тому. Тому що вони не розуміли візуальних типів інформації. Сьогодні деякі системи не тільки розуміють, наприклад, що на картинці зображений котик, але й можуть доповнити її, якщо вважають за потрібне. Але про це ми іншого разу напишемо.
Розпізнаванню взаємозв’язків ми маємо бути вдячні, одним із перших розробників алгоритму «Колібрі». З його допомогою у 2018 році Google пошук легко розуміє вас, навіть якщо запит голосовий чи не одразу точний. Причому справа тут справді в тому, що пошукові системи навчилися розпізнавати взаємозв’язки між поняттями, і аналізуючи свої величезні бібліотеки видавати точні результати.
Ймовірно тому, на обкладинці книги про Мистецтво SEO від видавництва O’Reilly, колібрі застигла в польоті, як уособлюючи собою той самий пошуковий движок, який стикається з інформацією за нашими регулярними запитами, також ледь помітно, як ця маленька пташка стосується дзьобом квітки. пошуках пилку.
Читайте правильну літературу. Надихайтеся професіоналами!